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文娱行业

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导读:人工智能无疑是当下最热的风口之一。文化娱乐产业和人工智能的结合也越来越普遍。从文化产业的整个业务流程来看,人工智能已经渗透到从内容生成到内容分发、内容审核、运营管理、优化用户体验的方方面面。

 

2018年国内人工智能在文化娱乐领域的大事件总共有10多件,涵盖了新闻出版、广播影视、游戏、音乐的各方面,但是动漫、体育、旅游等其他领域事件较少。

 

从文化产业的整个业务流程来看,人工智能已经渗透到从内容生成到内容分发、内容审核、运营管理、优化用户体验的方方面面。这说明,人工智能在文化娱乐领域不仅应用范围广,而且程度深,正在全方位的变革文化产业。

 

尤其值得关注的是,官媒在2018年成为人工智能应用的急先锋。人民日报上线了创作大脑,技术赋能“人民号”内容平台的作者,并且正在研究个性化推荐和具有价值判断的党媒算法。人民网还成立了人工智能研究院,搭建行业研究平台,挖掘可供人工智能大显身手的应用场景。

 

新华社发布全球首个“人工智能主播”,可以和真人一样播报新闻。在第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上,新华社推出了全球首个人工智能技术生产的熊猫系列短视频产品“熊猫社区Pandaful”。

 

正如人民日报社副总编辑卢新宁所说:人工智能给媒体带来了全方位的变革,一个新的智慧媒体时代正在到来。官媒大力应用人工智能,是对人工智能的高度肯定和鼓励,具有强烈的风向标意义。其他媒体和文娱企业必然会跟进,人工智能热潮袭来。

 

不过,人工智能在文化娱乐产业不同领域的应用会有先后,并不意味着所有细分领域都可以现在就可以落地。

 

游戏、数字出版、在线视频、数字广告、在线旅游等领域现阶段已经在和人工智能深度结合了。因为这些领域数字化程度高,目前积累了大量的结构化数据,可以给人工智能提供数据“饲料”,从而让深度学习、神经网络等依靠海量数据进行训练的人工智能技术跑起来。现场演艺、体育赛事等线下的现场娱乐,相对来说数字化程度较低,人工智能的应用会靠后一些。

 

内容分发和内容审核都需要处理海量数据,单纯人工是无法完成的,非常适合人工智能来解决,因此会最快发展起来;内容创作和用户体验则相对个性化,并非单纯的数据驱动,人工智能的应用速度就会相对滞后。

 

产业链初步形成:基础层→技术层→应用层

 

基础支撑层以硬件为核心,主要是人工智能芯片、传感器和云服务。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力,多为科技巨头把持。

 

技术层依托基础层的运算平台和数据资源,进行海量识别训练和机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术:个性化推荐、语音识别、图像识别、自然语音处理等。这一层面主要是算法,是人工智能发展的核心。

 

应用层是人工智能和文化娱乐各个具体场景进行深度融合,实现不同场景的落地应用。应用层又可以分为面向企业的B端应用和面向消费者的C端应用。

 

对于大部分文化企业来说,都是和技术层的企业合作,在具体业务中直接调用已经成熟的人脸识别、语言识别等人工智能技术。比如腾讯云的内容审核服务,文化企业在自己的网站或APP中直接调用视频识别和图像识别的接口,就可以识别出色情、暴力、恐怖主义等违法违规内容并进行自动处理。

 

产业日趋完善背后的驱动:政策+技术+资本+需求

 

政策、技术、资本、需求如同人工智能+文化娱乐产业链这辆车的4个轮子,驱动着人工智能快速在文化产业普及开来。

 

人工智能已经成为文创产业的强大推动力,文化娱乐产业正成为人工智能最重要的应用领域之一。不管是创意创作、IP开发、版权保护,还是传播发行、广告营销、商业变现,人工智能都显示出巨大的潜力。对于文化产业来说,这将是一场史无前例的大变革,新的机遇和挑战也因此而诞生。

 

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2019年7月9日 15:07
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