智慧教育

导读：进入21世纪以来，随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视，国内许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究，取得了丰硕的成果。

人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式；实现了O2O混合式个性化教学，创造了新的教育生态。同时在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担，教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。

通过知世研究院的研究发现，近年来国内教育技术界对于人工智能教育教学应用的技术开发研究关注度较高，研究范围也比较广泛，涉及教育教学活动的诸多环节，具体集中在以下几个方面：

1、智能教学系统(ITS）

智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学(CAI)相关研究的进一步发展。它能够模拟人类专家，根据学生自身的特点，对其实施个性化教学，主要包括领域知识模块、学生模型、教学策略模块和自然语言接口四个部分。

2、智能代理(Agent)技术的教育

智能代理是一种以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算机程序，具有自主性、主动适应性和迁移性等特点，目前已广泛应用于教育教学当中，比较典型的教育应用有智能教师代理、智能学生代理、智能信息资源代理等等。

3、智能答疑系统开发

智能答疑系统，是将人工智能技术应用于答疑系统，克服以往答疑系统中存在的缺乏个性化交互的问题，从而能够更加有效的解决学生的疑难问题，消除学生的学习障碍，促进学习。

4、智能化教育决策支持系统开发

智能决策支持系统(IDSS)是人工智能的重要应用之一，是人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)相结合，应用专家系统，使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。

人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术，跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构，诊断和评估学习者的理解域，对学习者提供及时的指导、反馈和解释，通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动，进一步促进高效学习行为的发生。

但是，在看到我们所取得的研究成果的同时，我们也应该意识到，我们的研究与国外还有一定的差距，如有关智能教学系统对于适应性学习支持的研究还不够深入；构建真实的智能教学环境相关研究国内还较少，亟待我们在以后的研究中加以改进。