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“共学、共享、共进” AI学习课堂精英荟萃

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2019年7月8日,“维识暑期精英班”在武汉维识科技智能工程教育中心正式启动。来自华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、中南财经政法大学、华中农业大学、武汉轻工大学、武汉工程大学不同年级、不同专业、不同研究领域的25名高校本科、硕士、博士生将在此进行人工智能机器人实训课程学习。

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“共学、共享、共进”,综合学习是关键

人工智能的发展和应用对于整个人类社会来说是一次巨大的发展机会,伴随着人工智能的发展,整个传统产业结构面临着升级,对应的人才结构也面临着升级,而人才结构升级的背后必然会带来一些新的挑战,这个挑战主要来自于对新技术的学习和掌握上。

 本次课程集结了计算机科学与技术、软件工程、机械工程、机电工程、光学工程等多个专业方向与研究领域的高校精英。而人工智能专业是一门基于计算机科学、生物学、心理学、语言学、数学等专业综合性极强的学科,可以说他们所涉及的专业或多或少具备从事人工智能相关学习的条件,但仅仅在某一个细分领域有相关学习和应用经验是明显不够的。AI是融合型学科,想要完全掌握这门学科,还要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。

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本着“共同学习、共同分享、共同进步”的原则,以及实现对自身未知专业学科认知提升目的,实训期间,每天同学们将基于自身专业背景,围绕AI相关知识科普、技术应用、产业发展等话题做精彩分享。开班第一天,武汉理工大学测控技术与仪器专业的郑武添同学便自告奋勇的向大家做了关于“机器人位姿矩阵”的精彩分享。他将自由度机器人简化为由连杆、关节和末端执行器组成的空间连杆开式链机构,并利用相关矩阵方程对自由度机器人的位置和姿态进行了分析。

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7月9日,武汉大学计算机科学与技术专业的沈之豪就算法复杂度进行了简单介绍;武汉大学软件工程专业的叶文涛就自己参加中国高校大数据挑战赛的赛事经验,及赛事涉及到的神经网络算法应用进行了分享交流。

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未来几天,还会陆续有同学基于自身专业经验,为大家做分享交流。虽然实训期仅一周,但相信不管是人工智能机器人路径规划算法、机器学习各分类算法知识,还是自身未知专业领域相关知识,大家都能获得一定程度的提升。

虽然行业对人工智能人才求贤若渴,但人工智能人才一定是学科综合型人才。从事人工智能相关学习的学生需要经过充分、扎实的计算机、数学、人文知识的积累以及道德素质的培养,才能最终成为满足行业发展需求的高端人才。因此,人工智能学习并不是一蹴而就的,对于产业、高校和学生而言,都是需要时间去历练和沉淀。

 

区分硬件与软件,传统机器人专业≠人工智能

在本次精英班中,机械工程、测控技术与仪器等相关专业的学生,纷纷表示由于自身专业的限制,目前对人工智能机器人的了解仅仅局限在机器人硬件上。因此,想通过本次课程打开自己对智能机器人软件算法方面的认知大门。

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人工智能机器人专业课程不同于传统机器人专业课程。人工智能分支学科里虽然有机器学习这一块,许多同学也容易把与机器人有关的混淆为人工智能。但实际上二者是有本质区别的。传统机器人专业虽然与人工智能专业有一定关联,但在学科体系上,这是两个不同的领域,大多数人认为的“机器人专业”,可能是把人工智能与机器人的集成产品智能机器人混为一谈了。

现实中的传统机器人专业在本科阶段,与人工智能相去甚远。其主要集中在机械制造及其自动化上,电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、机械设计基础、自动控制原理等工程类课程是核心课程。说得更直白一些,这个更偏机械硬件基础知识的学习。

而人工智能属于计算机科学的分支。主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务,偏向于以机器算法为主的软件行业。大家能想象的智能机器人,是AI算法和传感器、机械编程等协同作业实现对机器人的控制。因此,传统机器人专业并不完全等同于人工智能专业。

 

AI成技术爆发“奇点”,人才培养需加快

综上所述,人工智能学科是一个建立在广泛学科研究基础上的综合学科,从这些学科的交集中产生,同时又将研究结果应用到这些学科中去,大大推动相关学科领域的进步和发展,以巨大的应用潜力来推动科技的快速进步,形成技术爆发的“奇点”。可以预见人工智能在十年之内给人类带来的影响,将远远超过计算机和互联网在过去几十年对世界造成的改变。并且这种改变必然会重构人类的生活、学习和思维方式。

从就业前景看人工智能学科覆盖面广,应用需求空间巨大,已成为国际上公认的最具发展前景的科学技术之一,AI方向人才的就业方向几乎覆盖了所有的领域。这体现了智能科学教育需求的普遍性。据估计我国智能学科人才需求缺口每年接近100万。如何加快人工智能学科人才培养,也成为了当前的一个重大难题。

维识教育科技深谙此道,公司依托战略合作伙伴北京一维弦科技有限公司机器人全栈工程师系统解决方案,并搭载具有自主知识产权的机器人教研设备,集成机械工程、计算机科学和电气自动化三大核心学科及其它相关学科,专注于智能机器人硬件基础和软件算法方向的理论+实训教学,以此提高同学们的专业知识运用能力、开源工具使用能力、动手实践能力、分析与解决问题能力、设计与开发能力。真正实现智能机器人相关系统设计、开发、制造、应用及运行管理等能力的高素质复合型应用技术人才培养。

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2019年7月9日 09:00
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