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中国研发出消化道肿瘤AI诊断系统;Facebook AI推出新研究机械臂;日本足球联盟依靠AI创作视频内容……

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百度发布全球首款支持 OAI 标准和液冷的 AI 计算平台

近日,在荷兰阿姆斯特丹举行的 OCP Regional Summit 2019 大会上,百度与浪潮联合发布了全球首款基于 OCP OAI 标准(开放加速器基础设施)和液冷的 AI 计算新品 X-MAN 4.0。

百度发布全球首款支持 OAI 标准和液冷的 AI 计算平台

X-MAN 4.0 是百度超级 AI 计算平台 X-MAN 系列产品的第四代,浪潮作为百度的重要合作伙伴之一,一直参与 X-MAN 系列产品的研发和生产,并 X-MAN 4.0 作为其目前在超级 AI 计平台上的最强有力产品推出。(来源:雷锋网)

 

华为与五粮液签署战略合作协议

昨日,五粮液集团有限公司与华为签署战略合作协议。未来,双方将充分发挥各自优势,成立战略合作推进小组,在云基础设施和服务、大数据与人工智能技术、网络信息安全体系建设,以及智慧园区、智能制造、企业文化建设、人力资源管理、市场营销管理等等开展深入合作,共同推动双方数字化转型进程。(来源:36氪)

 

“视比特机器人”获新一轮千万元级战略融资

湖南视比特机器人有限公司近日宣布完成新一轮千万级战略融资,同威资本领投,老股东道生资本跟投,毅仁资本继续担任本轮融资的财务顾问。近期,视比特机器人也正在拓展产品维度,通过各大集成商进入工业领域智能化升级改造领域,成功将技术落地零件的智能识别与分拣、来料的自动点数入库、零部件高精度尺寸检测与瑕疵检测等具体场景。(来源:机器人网)

 

中国团队研发出消化道肿瘤AI诊断系统

中国团队研发出上消化道肿瘤内镜AI(人工智能)辅助诊断系统。中山大学肿瘤防治中心8日称,该系统对癌变的诊断准确率可达到96%。相关研究成果在线发表于肿瘤学期刊《柳叶刀·肿瘤》上。

图片包含 地图, 文字描述已自动生成

 

据介绍,该系统具有实时活检部位精确提示、内镜检查智能质控和自动采图等功能,在医生进行内镜检查的同时自动捕获图像并进行云端AI分析,实时提示可疑病灶区域;在临床操作中,该系统还能够依据指南要求自动采图存储,减少医生“一心两用”“手脚并用”带来遗漏关键信息的可能性。

目前,首批该系统已在广东省揭阳市人民医院和江西省肿瘤医院等医院落地应用。(来源:中新社广州)

 

Waymo 在洛杉矶绘制 3D 街道地图

自动驾驶汽车公司 Waymo,日前开始在洛杉矶地区创建 3D 街道地图,以掌握当地交通状况,并进行自动驾驶汽车的相关测试。

测试车辆目前是技术人员驾驶,配备了激光雷达、智能摄像头和车载计算机,能完成多项数据的采集和分析处理。

最终的地图将包括地形特征,如车道合并,共享转弯车道和路缘高度,以及道路类型,路段的距离和尺寸。该数据与交通控制信息(如交通信号灯的位置)结合在一起。

此前 Waymo 在多个城市的测试已顺利完成,但距离自动驾驶出租车等服务还有些时日。(来源:techcrunch.com)

 

Facebook AI 推出新研究机械臂,在几小时内学会操纵物体

最近,Facebook AI 的一个团队,研发了一种新的方法,让 Sawyer 机械臂快速具备操纵物体的能力。

研究人员为两个机械臂提供了一个通用的技能库,例如扭转,提升和伸展,还要考虑其应用于涉及不同对象,几何形状和初始姿势的多个横向提升,拾取,打开和旋转任务。先在模拟环境中,通过低维输入数据进行训练,等学习完这些模式后,在真实环境中实践。

在实验中,Sawyer 机械臂的任务是操纵 9 个家用物品,这套系统在大约 4 到 10 个小时的培训中,学会了使用 2000 种技能来操纵大多数项目,并且成功率超过 90%。(来源:venturebeat.com)

 

科学家使用人工神经网络和人工蜂群优化解决语音识别难题

在语音识别问题中,当一种语言的词汇表中包含许多发音相似的单词时,语音识别系统的性能会大大下降。

印度圣雄甘地特派团工程技术学院和杰比信息技术学院的研究人员,开发出一种语音识别系统来解决这个问题。在《Speech Technology》杂志上,他们发表的一篇论文介绍了新的系统,该系统将人工神经网络(ANN)与对立人工蜂群(OABC)的优化技术相结合。

据称,该方法的灵敏度,特异性和准确性分别为 90.41%,99.66% 和 99.36%,比当前的其他方法都要优异。(来源:techxplore.com)

 

大学研究人员使用社交机器人帮助提高儿童的手写能力

洛桑联邦理工学院和里斯本大学的科学家,进行了一项新的研究,利用社交机器人和 AI 系统,帮助孩子提高书写技能。

他们的研究结果发表在《Social Robotic》上,该论文涉及在与儿童书写矫正中,使用社交机器人进行一对一的训练。

该方案中,特点是让孩子扮演老师的角色,评估机器人的手写技能。通过纠正,让孩子达到学习和提高手写规范的目的。而学习系统是完全自主的,人交互过程中不需要任何额外的工作或监督。

研究中使用该系统的孩子,手写能力得到了显著的提升。此外,学校的初步评估结果还表明,此方法有助于提升学生对笔迹和书写的自信。(来源:link.springer.com)

 

谷歌发布 PAWS 和 PAWS-X 两个新型数据集用于改进自然语言理解模型

为了促进复述识别的发展,谷歌近日发布了两个新数据集:PAWS 和 PAWS-X。PAWS 即 Paraphrase Adversaries from Word Scrambling,该数据集由不同叙述方式、同样句子含义的英语例句构成,PAWS-X 则将 PAWS 语言扩展为中、日、韩、法、西、德六种语言。

两个数据集的公布将为自然语言理解模型提供丰富的训练对,提高机器学习模型对复杂表述的理解能力,从而推动多语言模型的进一步发展。(来源:ai.googleblog.com)

 

日本足球联盟依靠 AI 创作视频内容以此推广日本足球

日本顶级职业足球联赛 J.League 近日聘请以色列人工智能体育视频公司 WSC Sports和 Imagica Live,通过 AI 创建联赛中推送的视频内容。

此次合作将侧重于日本国内的职业足球以及联盟的国际市场。WSC 的机器学习平台已经与 JMP 和 Imagica Live 的社交媒体以及其他数字平台集成到一起。NBA,MLS,FIBA,PGA,Cricket Australia 和德甲均已在使用该工具。(来源:thedrum.com)

 

迪士尼和 Osmo 为《冰雪奇缘 2》创建了基于 AI 的儿童绘画应用程序

位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的初创公司 Osmo,由前 Google 员工于 2013 年创立,以面向儿童的 iPhone 和 iPad 增强现实游戏而闻名。近日,该公司和迪士尼推出了 Super Studio Frozen 2,这是一款使用人工智能和迪士尼角色的绘画应用程序。

Osmo Super Studio 专有的 Reflective AI 技术,允许 iPad 或 Fire Tablet 相机「看到」其前面的物理对象,并识别孩子在 iPad 摄像头前正在画什么,如颜色和形状。它将迪士尼角色和讲故事的乐趣与艺术和自我表达的力量结合在一起,帮助孩子们根据他们想象中的故事来塑造故事情节,从而提高孩子的创造力。(来源:venturebeat.com)

 

美国汽车协会实测:行人检测系统都是渣渣,包括特斯拉

美国汽车协会最近做了一次测试,选取了来自雪佛兰、本田、特斯拉、丰田四家品牌的车辆,测试它们在遇到行人时的反应。车辆方面,美国汽车协会选用了四辆具备行人检测功能的车辆,分别是:雪佛兰迈锐宝、本田雅阁、特斯拉Model 3和丰田凯美瑞。

测试表明,现在这些车上的辅助驾驶系统都是渣渣。在真正的自动驾驶降临之前,人类司机们责任重大,还是好好开车吧,千万不要放任辅助驾驶系统自己行事,它们真的不靠谱。(来源:腾讯科技)

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2019年10月9日 15:00
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