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人工智能与区块链技术融合,千钧之力如何释放?值得期待!

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最近,区块链迎来一波“刷屏”!据新华社10月25日报道,中共中央政治局在近日的一次集中学习中将区块链定调为核心技术自主创新重要突破口。第二天,区块链概念股集体大涨,比特币报价超过1万美元,24小时涨幅近30%。这既反映出人们对区块链赋能各行业的无限遐想,更是对区块链作为核心技术自主创新重要突破口的满怀期待。

 

与此同时,随着各种智能科技的层出不穷,区块链与人工智能已经成为时下热门的两大技术趋势,并正在成为推进中国数字经济发展的新动能,建设科技强国的新引擎。人工智能作为新一代信息技术的引擎,十分注重对数据的收集与分析,而区块链凭借分布式、分散、不变等特点,则主要用于对数据进行分散式加密和存储。这样的两项技术,前者是将数据进行整合,后者是将数据进行分散,看起来完全不相容,但实际上却并非如此!

 

你不可不知的区块链

 

人工智能和区块链,当我们将这两个技术放在一起,仍有很多人会对区块链感到陌生。这并不让人意外,毕竟相比于人工智能的耳熟能详,大部分人对区块链的认知和理解都还停留在比特币、挖矿等词汇之上。但其实,不管是比特币还是以太币,任何的虚拟货币都只是区块链的一种应用,而并非技术本身。

 

真正的区块链,是一种以去中心化和去信任的方式集体维护数据库的技术,其具有无第三方、分布式访问、不可篡改、绝对安全等诸多特点。假如我们形象一点,区块链就像是一本公开的记账本或一张没有蜘蛛的蜘蛛网,任何人都可以掌握其中的数据信息,任何数据信息都不受专门的主体主导,且数据本身十分安全。

 

基于这些特点,区块链技术其实是一项极具价值的数据库技术。利用该技术,我们不单单可以打造虚拟货币,更可以参与到各大行业的数据管理之中,在保障数据安全的同时,推动行业的开放式发展。近年来,我国政府一直在关注和学习区块链技术,并出台了多部规范技术发展与应用的法案,使得区块链在我国已迎来快速崛起。

 

截至目前,我国以区块链业务为主营业务的企业已经达到了近500家,相关专利申请数量稳居全球第一,区块链发展在教育、金融、医疗、旅游等众多领域取得了不菲成绩。与此同时,日前政府部门集体学习区块链技术,强调区块链在商品溯源、医院看病、版权保护、旅游消费、商品交易等方面的应用,则再一次掀起了区块链发展的热潮。

 

与人工智能相辅相成

 

那么,区块链与人工智能间又是啥关系呢?两者的碰撞能产生怎样的火花?文章开头我们提到,区块链和人工智能表面上是互不相容的,但在深入挖掘之后,我们也会发现两者其实更是相辅相成的互补关系。因为他们间都有一个共同的连接点,那便是“数据”!

 

众所周知,区块链是一种管理数据的技术,而数据又是人工智能发展的“食粮”,利用数据进行壁垒打通,区块链与人工智能间便能产生十分奇妙的化学反应。

 

其中,区块链技术的应用因为可以对大数据进行公开、安全和共享化的管理,因此一方面能为人工智能发展提供养分,另一方面有利于缺乏数据资源的人工智能企业发展,此外也能让人工智能做出的决策更加透明、连贯和易于理解,使人们更加信赖人工智能技术。简单来说,区块链技术的融入不仅让人工智能技术本身得到了升级和发展,同时还让行业、企业也因此得利,这对于人工智能整个产业来说,无疑是一个巨大的推动力。

 

而人工智能对于区块链技术发展来说,同样具有显著作用。区块链对数据加密是一项复杂而缓慢的工作,单纯依靠计算机的算力处理起来非常麻烦,人工智能的加入则为其算力提升和处理效率的升级带来了重大帮助。依靠人工智能的“大脑”加持,区块链技术对数据的加密处理将上升一大台阶,这对于其技术应用和未来发展来说,同样意义重大、价值显著。二者相辅相成的具体表现如下:

 

1、智能计算能力

 

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法,即系统地列举解决方案的所有可能候选项,并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

 

人工智能为我们提供了一个机会,让我们摆脱这一困境,以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法,如果给它适当的训练数据,它实际上可以“实时”地提高它的技能。

 

2、创建多样化数据集

 

与基于人工智能的项目不同,区块链技术创造了分散、透明的网络,世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账,但区块链网络现在正被应用于许多行业,以实现权力下放。例如,SinguarlitiyNET特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布,帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

 

SingularityNET将区块链和人工智能结合起来,创建更智能、分散的人工智能块链网络,可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口,它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此,不同的算法可以建立在不同的数据集上。

 

3、数据保护

 

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上,数据是人工智能的来源,通过它,人工智能将能够不断提高自己。

 

另一方面,区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库,获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时,我们有一个备份系统,用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

 

医疗或财务数据过于敏感,无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上,但只有在获得许可并通过适当程序后,才能在安全存储敏感数据的同时,为我们提供个性化建议。

 

4、数据货币化

 

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说,将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

 

让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化,而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据,并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意,这也可以让我们个人货币化数据,而不会损害我们的个人信息。

 

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法,人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平,而且没有技术巨头可以利用它的用户。

 

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场,他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

 

5、信任人工智能决策

 

随着人工智能算法通过学习变得更加智能,数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而,我们必须继续审核人工智能得出的结论,因为我们想确保它们仍然反映现实。

 

通过使用区块链技术,人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

 

通过适当的区块链程序,可以观察到从数据输入到结论的所有步骤,观察方将确保这些数据没有被篡改,它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤,因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息,他们就不会开始使用人工智能应用。

 

未来发展值得期待

 

基于人工智能与区块链的互利互补关系,眼下,全球不少国家和企业也是在加速探索两者的融合应用。

 

比如,加州一家医疗保健领域的AI公司Doc.ai,就将区块链和机器学习相结合,用于预测分析和个人健康分析。其平台通过一个安全的应用程序,将众多医疗源(药房、诊所、急诊室等)的所有患者医疗数据整合,使患者能够管理其所有医疗数据,获得有关其患病风险的预测见解。

 

同样位于加州的Lemonade公司,则将人工智能和区块链相结合,用于帮助用户以合理价格获得住房保险。该公司利用人工智能为投保人寻找最优的保险费率,然后通过基于区块链的智能合约帮助用户锁定支付协议。通过使用区块链,公司能够在几分钟内完成保险索赔批复、支付等事宜,大大提高了效率。

 

这些案例和尝试表明,人工智能与区块链的“联姻”能够发挥出1+1>2的效果,两者不仅是彼此间的伯乐,结合起来更是各行各业转型升级的关键。目前,人工智能和区块链的市场投资都非常火热,同时也都拥有千亿级的广阔蓝海,两者强强联合不管对于自身产业发展来说还是对于其它传统行业来说,都将是一个重大福音,我们值得期待!

 

但就目前而言,区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注,但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

 

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素,区块链保护这些数据,允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤,并允许个人将其生成的数据货币化。

 

人工智能可能具有难以置信的革命性,但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展,谁也说不准,然而,其真正的颠覆潜力显然是存在的,并且正在迅速发展。

 

不过,在此之前也还是需要解决一些现存问题。对于人工智能来说,最主要的问题是市场法律秩序和伦理规范不够,同时技术、成本、人才等也不够充分,未来还需进行统一解决和攻克;而对于区块链技术来说,人们对其的误解和认知缺失是现阶段的主要问题,当前还需要不断加速区块链技术的普及和应用落地。

 

不远的将来,只要相互间都摆脱了自身的限制,两者“了无牵挂”的相互结合,相信人工智能和区块链一定能发挥出真正影响时代的变革之力!

 

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2019年11月1日 09:24
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