2019全国薪资报告，大学毕业生薪酬最低/最高专业有哪些？人工智能专业前景如何？

根据智联招聘、中国薪酬网、东方财富Choice数据等公布的数据显示，有些专业毕业生最吃香，我们来看看都是哪些专业。

今年经济形势看似不好，但依然有不少行业和职业给出了高薪，其中这三个因素尤为关键。

选择热门行业，风口依然有钱

从不同行业的竞争指数来看，除常规的基金/证券/期货/投资行业薪资榜首外，IT服务、包含数据维护、计算机软件硬件、互联网等行业，平均薪资基本都在9000左右。

其中，2019年秋季计算机软件行业排名第一，网络游戏行业依然位列第二。

我们在选择的专业的时候，尽可能选择热门专业，像最近大火的人工智能、大数据等等，都是处在行业的风口上，未来也将有很大的发展潜能。

选对岗位，刚就业也有高薪资

从求职行业来看，基金/证券/期货/投资行业以11878元的平均月薪再次位列第一。

互联网/电子商务行业排名第9，平均薪酬9679元，计算机软件行业排在第10位，平均薪酬是9548元。IT服务（系统/数据/维护）排名第15，平均薪酬为9303元。

综合起来看，IT类岗位的职场人，不管是不是管理层，都能拿到不低的薪资！

城市不同，薪酬也有所不同

2019夏季全国平均薪酬为8452元/月，平均每个人比上个季度每月多挣了402元。

不同的城市，大家薪酬也有所不同，排名前三的北京、上海和深圳均已跨过一万元门槛，其中北京的平均月薪达到11434元。杭州和广州分别位列第四和第五，平均薪酬均在9000元以上。

从网上查询到了前程无忧发布的薪酬调研报告，在这份报告中也与智联发布的薪酬情况类似。

城市的薪酬能看出一个大概，如果将其细化到每个岗位的话会更加清晰。

根据校招薪水公布的《2019届互联网校招薪酬清单》，可以看到大多数薪水均在30万以上。

可以看到，不论是博士还是硕士，薪水基本都是30万起步，外企薪资普遍更高，其中薪酬最高的当属deepMind，博士年薪34.5万美元。华为、大疆给算法工程师开出的薪资已经达到90万人民币，阿里还提供160万人民币的人才奖金。

中国大学毕业生薪酬排行榜Top50

排在前三位的是清华大学、北京大学、北京外国语大学。除浙江大学外，位居前十的高校均为北京和上海高校。

值得一提的是，有些知名985高校如武汉大学、湖南大学、重庆大学等排名比较靠后，但不能表明这些学校的毕业生工作不好，这样的工资水平在当地城市还是有很强竞争力的。

中国大学毕业薪酬最高的20个专业

数据来源：中国薪酬网，东方财富Choice数据

中国大学毕业薪酬最低的20个专业

数据来源：中国薪酬网，东方财富Choice数据

其中：软件工程、材料物理、汽车类综合、应用化学、生物科学、电子信息工程、建筑学、高分子材料与工程、石油工程，电气工程及自动化等专业工资最高。

日前，教育部也公布高校新专业。其中计算机类增加了人工智能技术服务。

详细专业名称如下：

为什么要设置新专业？相关人才如何培养？就业前景怎么样？具体可查看文章：教育部新增高职（专科）人工智能专业，2020年起开始执行。

人工智能技术服务专业

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

就业面向：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

衔接中职专业举例：计算机应用技术、计算机网络技术、软件与信息服务

接续本科专业举例：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

此次公布的新专业中，出现了人工智能技术服务、集成电路技术应用和面向新能源燃料电池生产的氢能技术应用专业。

从人脸识别到聊天机器人，从虚拟助手到自动驾驶汽车，人工智能应用将逐渐变广。而我国这方面的人才缺口依然很大，对于未来选择什么专业，大家还可以增加人工智能这一项选择。

武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能及机器人工程等智能工程技术领域的多维教育。依托北京一维弦科技有限公司自主知识产权的核心算法、智能机器人等主要产品、理实结合的人才培养课程方案，致力于在华中地区布局人工智能人才培养战略：校企合作办学，支持校企共建高质量的机器人工程专业、机器人工程系、机器人工程学等机器人工程及相关智能科学专业；开办人工智能训练营，围绕机器人工程、人工智能、智能科学与技术等相关专业，助推高校和企业人才的智能转型；建立人工智能机器人实训基地，围绕人工智能、机器人视觉、机器人运动学、电机控制、智能制造等相关方向，提供实验技术平台，助力高校和高职人才的培养。确保整个学习过程以技能为导向，项目制教学为基准，虚拟仿真与硬件设备相结合，让学生“在做中学”、“在做中练”，避免了传统基础学习的枯燥性。