2019年省妇联公益大讲堂：人工智能产业发展与人才培养

2019年12月13日-14日，由湖北省妇女联合会主办“2019年省妇联公益大讲堂——全省女企业家培训班”在武汉顺利举办。湖北省妇联主席彭丽敏，湖北省妇联副主席王保举、邵荣、张莉君等领导及全省300余名优秀女企业家代表齐聚大讲堂，湖北省女企业家协会秘书长陈艾嘉担任主持嘉宾。

开班动员仪式上，彭丽敏主席以“发挥优势，新时代迎新发展；内外兼修，新时代做新女性；不忘初心，新时代承担新使命”为主题阐述了本次公益大讲堂的初衷，她鼓励在场的每一位优秀女企家们充分发挥在社会生活和家庭生活中的独特作用，团结带领湖北省广大妇女群众与新时代同行、为新目标奋斗、做新时代女性，努力在全面建设社会主义现代化强省的新征程中建功立业。

本期大讲堂邀请了上海道彤投资创始合伙人黄宁，武汉维识教育科技有限公司CEO胡俊，中国信息通信科技集团有限公司党委书记、董事长童国华，湖北美术学院油画系教授、硕导胡朝阳，外联出国集团（移民/教育）董事长何梅，湖北省女企协秘书长、湖北省心理咨询师协会副理事长陈艾嘉等国内各个领域的优秀企业家，从医疗健康、人工智能、5G技术、艺术审美、家庭教育等科技与人文方向为女企业家们进行讲解授课。

其中，武汉维识教育科技有限公司CEO胡俊女士以“人工智能产业发展与人才培养”为主题，向大家系统阐述了人工智能产业概况、人才需求现状与人才培养方案。

到场的女企业家们认真聆听，听到关键之处，纷纷举起手机拍照或拿笔记录，甚至在讲座结束后进行了互动交流。

一、人工智能产业概况

首先，胡俊通过人工智能详细介绍人工智能行业定义、发展阶段、发展历程，人工智能关键技术以及人工智能与机器人的关系让大家初步了解了“什么是人工智能”。

 人工智能发展历程

人工智能概念起源于1956年。60多年的发展过程中，经历了两次高潮、两次低谷。2006年以后深度学习算法取得突破之后，人工智能应用明显向好，并在2017年再次进入爆发期，“算力、算法、数据”的全面突破是AI第三次爆发的最主要动力。

人工智能与机器人的关系

机器人是人工智能技术应用最广泛的载体：随着时代技术的进步，两者相互促进，形成了紧密不可分的关系：机器人是人工智能的一个具体应用，人工智能赋予机器人学习、思考的能力。

随后，她系统梳理了全球、全国及地方在人工智能相关领域的政策扶持。表明全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能产业。截止目前，全球已有美国、中国、欧盟、英国、日本等20余个国家和地区发布了人工智能相关产业战略、规划或重大计划。同时，我国已有21个省市多管齐下发力人工智能，产业发展环境持续优化。

全球人工智能相关产业支持政策

来源：中国信息通信研究院

中国顶层人工智能相关产业支持政策

中国地方人工智能相关产业支持政策

来源：《中国人工智能产业发展指数（2019）》

此外，从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于政策扶持的不断倾斜与关键技术的日趋成熟，还离不开资本市场对人工智能的助推。

中国人工智能技术应用比重

来源：亿欧智库人工智能企业数据库。根据企业所属的技术领域进行分类，人工智能大概可分为：计算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习、机器人、自然语言处理、知识图谱、生物识别、IC设计、SLAM、数据标注、计算模组、专家系统等13个技术方向。

中国人工智能技术与各行业的分布对应情况

来源：亿欧智库人工智能企业数据库。左侧为16个行业，右侧为13项人工智能技术，中间的连线表示各行业应用到的人工智能技术；任一行业与任一技术之间连线的宽度，表示该行业应用该技术的比重。

在过去5年间，中国人工智能领域投资出现快速增长。人工智能的元年2015年，投资总额达到了450亿元，并在2016年和2017年持续增加频次。2019年上半年中国人工智能领域共获融资超过478亿元，获得了不俗的成绩。主要表现为：易落地人工智能应用场景受投资人追捧；投资市场开始青睐底层技术创业公司；获投A及B轮公司占比仍然最高，战略投资开始逐渐增多；巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。

二、人工智能产业人才需求

帮助大家了解了人工智能产业现状后。胡俊通过详细分析人工智能企业数量及分布、人工智能人才分布与占比，表明了企业分布情况与近年相关政策的颁布有高度关联性；城市人才分布情况与人工智能企业分布也有高度关联性。

来源：亿欧智库人工智能企业数据库

来源：《全球人工智能人才白皮书》，《中国人工智能发展报告2018》，腾讯，德勤研究。地图依据各省市人工智能人才数量，颜色越深代表人工智能人才数量更多；柱状图表示的人工智能人才占比=各城市人工智能人才数量/中国人工智能人才总数。

随后，她从人工智能行业与人工智能企业两个维度，对人工智能人才进行了划分，并分析了对应的人才需求，以帮助在场女企业家们了解目前人工智能人才需求现状。

人工智能人才划分与需求

来源：《中国人工智能ABC人才发展报告》

随着人工智能的不断深入，人工智能行业不断催生出更多的岗位，目前人工智能人才自上而下分为四个层次。其中，算法和应用类人才短缺。

第一层次（数字蓝领）主要有两种来源：一个是传统软件行业人才转化而来；另一个是专业人才成长而来，包括那些长期从事算法理论研究和实践的专业人才。

目前和未来一定时期内，第二层次（应用）和第三层次（算法）人才将主要负责将人工智能的理论和方法落地，找到应用场景，真正驱动传统产业变革。

第四层（科学家）人才高度稀缺，这个群体主要开展前沿研究型工作，甚至与产业实践有一定距离，一般的企业难以雇佣和驾驭，多数分布在高校科研院所。

人工智能企业人才划分与需求

人工智能企业人才需求主要包含三大类：

上游人工智能基础研发型企业。这类企业是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如Al芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。这类企业对产品研发工程师需求量巨大，从事人工智能产品设计、研发、测试、平台搭建、数据采集、分类等工作，需要掌握人工智能硬软件的结构、框架、功能、原理等专业知识与技能。

中游人工智能技术开发型企业。这类企业是人工智能产业的核心，提供的就业岗位主要包括算法工程师、平台开发工程师、技术应用工程师，需要具备扎实的算法理论、计算机技术、控制技术、机器视觉、语言处理等方面的专业知识与技能。

下游人工智能技术应用型企业。这类企业是人工智能产业的延伸，应用人工智能技术针对特定应用场景为终端用户提供智能产品或解决方案。因此这类企业需要大量的系统集成、产品设计、安装测试、运行维护、售前售后支持工程师，需要掌握智能产品功能、原理、系统部署、系统测试、系统运维以及技术讲解与技能培训等专业知识与技能。

最后，她通过展示人工智能在智能制造、智能家居、智能金融、智能安防、智能医疗、智能物流与智慧农业等多个领域的具体案例，详细阐述了目前大家在各个领域可以学习和掌握的关键技术。并明确提出了人工智能人才岗位与技能要求。

人工智能技术人员：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能技能要求：分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；研究、开发、应用人工智能指令、算法；规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；设计、开发人工智能系统解决方案。

三、人工智能产业人才培养

通过对比中国与全球领先地区人工智能技术，不难发现：尽管中国人工智能产业发展迅速，在数据以及应用层拥有较大的优势，然而在基础研究、芯片、人才方面的多项指标上仍与全球领先地区有一定的差距。“解决以上问题的关键是人才培养。因此，人工智能竞争归根结底是人才的竞争。”

 中国人工智能技术与全球领先地区的对比

维识教育科技以工业机器人、智能机器人为主要载体，配备强大的师资团队，专注于智能工程技术领域的多维教育，已建立完善详尽的人工智能、机器人工程及智能制造工程专业整体解决方案。“针对人工智能人才培养，维识教育科技可提供系统的人才培养方案。”

人工智能及机器人全栈工程师课程大纲

人工智能及机器人应用技术工程师课程大纲

所有课程均采用项目制教学，即将传统课程中的系统、完整的知识体系转化为若干个“教学项目”，围绕着这些项目来组织教学，使学员参与项目完成的全过程，使运行的每个程序都在机器人上展示出来，保证学习效果！

实习就业方向

最后，她强调：“未来十年都将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能产品制造在各领域中实现，人工智能不断向日常生活渗透，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。对于意图发力AI领域的企业来说，面向“加大高端人工智能人才引进力度来打造核心竞争力”已成为普通诉求；此外，企业也应该要积极融入到人工智能行业人才培养体系之中，恰当地配合自身的人才战略，重点培养人工智能业务开发与应用人才以及储备一定比例的算法人才。”