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工信部倡议:充分发挥 AI 赋能效用、协力抗击疫情!大家一直在行动!

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2 月 4 日,工信部官网发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》倡议进一步发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

 

倡议内容如下:

 

人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位:

 

当前,打赢新型冠状病毒感染的肺炎疫情是最重要的使命任务。习近平总书记强调,做好疫情防控工作,直接关系人民生命安全和身体健康,直接关系经济社会大局稳定,也事关我国对外开放。在党中央国务院坚强领导下,社会各方面都在积极行动,为抗击疫情贡献力量。疫情防控急需就是动员令,就是冲锋号。在此,倡议进一步发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。具体倡议如下:

 

一是加大科研攻关力度,尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板,快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向,鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关,在疫情发现、预警、防治等方面积极做出应有贡献。人工智能产业创新重点任务入围揭榜企业更要将投身疫情防控技术支撑工作作为揭榜攻关的磨刀石和试金石。

 

二是充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品,助力疫病智能诊治,降低医护人员感染风险,提高管控工作效率。

 

三是着力保障疫期工作生活有序开展。开放远程办公、视频会议服务和AI教育资源,助力办公远程化、教育在线化和生产智能化,推动实施“居家能办公,停课不停学,停工不停产”。

 

四是优化AI算法和算力,助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。

 

疫情当前,同心协力必能快渡难关。让我们以最大的工作热忱,以最快的响应速度,向最需要的地方研发和投放人工智能产品和解决方案,以实际行动做好这场疫情防控阻击战的技术保障工作!

 

如有相关工作举措与建议,请及时与我们联系。

 

联系电话:68205234/5239/5249,13581563677

 

邮箱:shilin1@caict.ac.cn

 

工业和信息化部科技司

2020 年 2 月 4 日

 

随着产业需求的变化,5G、AI 以及大数据等新技术风口密集爆发,为传统行业赋能全新价值。在近期爆发的疫情当中,为了实现更好的管控防治效果,不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。在疫情汹涌的当下,且看 AI 已为抗疫做了哪些事情?

 

AI 算法助力新冠状病毒基因检测

 

AI 被应用于疫苗科研研发已是常事。通过 AI 技术的深度学习处理,它能够便于科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作。

 

但无论是病毒基因检测,还是疫苗研发,都需要大量的时间。

 

原因很简单,在研发疫苗前,必须要掌握新冠状病毒的基因序列、生成方式、传播途径、推算发病时间等,而这些都离不开大量的计算。此外,想要得到预期中的疫苗,也需要反复研究、反复修改流程、反复检测结果。

 

而 AI 则是计算的一把好手,靠人力计算不出来的,AI 可以,它能全自动运算,全天候运行,最后输出结果,大大提高了最后的疫苗研发效率,提高抗疫效果,减少人员伤亡。

 

目前全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻,快速、精确诊断对于疫情控制尤其重要。公开信息显示,该病毒是基因组序列最长的病毒之一,全基因组序列全长 29847 bp,临床诊断需要将患者样本与该病毒基因序列进行比对才能确定诊断结果。要计算出如此长的基因组序列,所需要的时间可想而知,但是浙江却传来了好消息!

 

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2 月 1 日,浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台,利用阿里达摩院研发的 AI 算法,将原来数小时的新型冠状病毒肺炎疑似病例基因分析缩短至半小时,大幅缩短确诊时间,并能精准检测出病毒的变异情况。

 

疫情发生后,达摩院算法专家顾斐博士奔赴浙江省疾控中心,第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析,并推出多个算法模型。在序列比对过程中,达摩院对算法增加了分布式设计,有效提升比对效率;在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的 de Bruijn 图算法,将病毒拼接的速度由 30 min - 1 h 缩短到 15 - 30 min,即使是变异病毒也能精准检测。

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浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示:“该平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法,可以为病毒的解析提供支撑,基于该平台,未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例,也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”

 

AI 建模观察疫情传播助力疫情防护

 

AI 应用于建立模型以观察疫情传播。早在之前,国内基于 AI 和大数据的流感实时预测模型便登上了《柳叶刀》的子刊,为传染病预测提供了更加精准的逻辑框架。

 

该模型由平安科技、平安智慧城市、重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学和清华大学联合完成,用以预测重庆市流感活动。通过对卫生系统内部流感监测数据、天气数据、互联网舆情等数据的监测分析,相关部门可以更好地把握疾病发生周期、预计活动,从而合理分配卫生医疗资源、引导居民进行预防。

 

利用数据分析来确定疾病威胁等级,从而预测疫情爆发,在海外也已经有了相应健康公共风险评估机构。对于这一次疫情,加拿大 BlueDot 表示在去年 12 月底便已经发现了新型冠状病毒的存在,并已向客户进行了通报。应对疫情来袭,疫苗和疗法是重中之重,但在往后的风险传播中,人工智能势必将会被更多地应用于预测疫情爆发。

 

“智慧”抗击疫情,大家一直在行动!

 

事实上,在  AI  助力抗疫上,已有一些企业和机构做出了表率。

 

阿里达摩院在疫情爆发初期紧急研发,5  天内推出智能疫情机器人,用于智能网上问诊及人工服务,上线第一天用户咨询解决率超 92 %。

 

马云公益基金会于  1  月  29  日捐赠了一亿人民币用于支持冠状病毒疫苗研发,同时阿里巴巴集团宣布为公共科研机构免费开放病毒疫苗和新药研发所需一切  AI  算力。

 

上海交通大学智能语音实验室团队联合人工智能技术企业思必驰推出疫情防控机器人,为政府部门、医疗机构等提供人工智能呼叫排查、追踪免费服务。以日常每天 8 小时的电话调研时间来计算,人均呼叫量为 200 通至 300 通,而疫情防控机器人的日呼叫量超过 10000 通,且支持按需设置拨出时间。其主要功能包括居民回访和信息通知,可进行外来人口排查、健康监测和防护建议,并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪,同时可为疫情防控一线人员推送疫情防控知识和培训信息。

 

百度向基因检测机构、防疫中心和科研机构免费开放的线性时间算法 LinearFold,以及现有最快的 RNA 结构预测网站,可以将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测时间从 55 分钟缩短至 27 秒,提速 120 倍,节省两个数量级的等待时间。

 

广州高新区企业高新兴科技集团股份有限公司自主研发升级的 5G 警用巡逻机器人,可实现红外线 5 米以内快速测量体温,并识别过往人员是否戴口罩。

 

猎豹移动投资的猎户星空将两台智能机器人送到了接诊压力巨大的北京大学首钢医院,可实现无人导诊,自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗,并可实现医生对病人的远程诊疗,避免医护人员与病患直接接触而发生交叉感染可能性。

 

上海钛米机器人提供了 10 台钛米智能消毒机器人在武汉的 6 家医院投入临床使用,这款机器人具备自动移动和消毒功能。

 

上海灵至科技推出的消毒机器人也已经开始在武汉、上海进行临床应用。

 

擎朗智能向杭州、上海等地的隔离区赠送了数十台送餐机器人,用于疫情期间的三餐及药品的免接触配送服务。

 

江西赛鹰智能向鹰潭市人民医院捐赠了智能配送机器人“小勇士”,用于隔离病房配送。

 

青岛悟牛智能同时推出送餐机器人和喷洒消毒机器人,供青岛十几家医院防疫使用。

 

哇力机器人正在开发的配送和除菌消毒机器人,将在下一步投入疫情防控和日常消毒作业使用。

 

虽然疫情突至,谁也没能预料。

 

但现在,技术的力量正在成为抗击疫情的新驱动引擎。

 

引导图

2020年2月5日 17:47
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